활성화 함수란 무엇인가?🎯 활성화 함수의 정의저번시간에 설명하였던 퍼셉트론(단층, 다층), 아달린 알고리즘 등에서 입력층 및 은닉층에서 계산 되었던 임계값의 실제 출력 여부를 판단하여 출력 시키기 위한 딥러닝 내에서 가장 중요한 역할을 가짐비선형성?활성화 함수는 기본적으로 비선형성을 띈다. 그러므로 모델이 복잡한 데이터 패턴을 학습할 수 있도록 돕는데, 이는 만약 활성화 함수가 선형구조라면, 각 계층은 선형 변환만 수행하게 되면서 여러 층을 쌓게 되어도 결국 단일 선형 변환과 동일해질 수 밖에 없기 때문선형성과 비선형성은 활성화 함수의 종류를 설명이 끝난 다음 자세하게 정리할 예정활성화 함수의 종류함수 이름수식특징주요 장단점계단 함수$$ f(x) = \begin{cases} 1 & \text{if } ..
