What is Loss Function?머신러닝 및 딥러닝 모델에서 예측 값과 실제 값 간의 차이를 측정하여 모델의 학습 방향을 제시하는 중요한 요소어느순간에?분류 및 회귀에 따라서 다르게 선택되며, 대표적인 종류를 정리하자면,손실 함수 종류 손실 함수문제 유형특징Mean Squared Error (MSE)회귀예측 값과 실제 값의 제곱 오차를 평균. 이상치에 민감.Mean Absolute Error (MAE)회귀예측 값과 실제 값의 절대 오차를 평균. 이상치에 덜 민감.Huber Loss회귀MSE와 MAE의 혼합. 이상치에 덜 민감하면서도 작은 오차에 민감.Binary Cross-Entropy (BCE)이진 분류이진 분류 문제에서 확률 출력에 적합. 스팸 필터, 암 진단 등에 활용.Categorical ..
