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[딥러닝] RNN, LSTM, GRU Sequence - 1

Sequence DataWhat is Sequence Data?순서대로 정렬된 데이터의 연속이라고 생각하면 된다. 보통 데이터의 순서가 가장 중요함, 주식차트, 텍스트 데이터, 시계열 데이터 등을 표현특징순서 의존성 : 데이터의 순서가 의미를 결정함시간적 연속성 : 시간에 따라 데이터가 연속적으로 발생RNN순환신경망(Recurrent Nerual Network)이란 인공신경망의 한 종류순환구조를 통해 학습이 되어 시간에 의존적, 순차적인 데이터 학습에 활용함데이터가 순환하기 때문에 끊임없는 정보 갱신 가능기존의 MLP는 전부 은닉층에서 활성화 함수를 지난 값은 오직 출력층 방향으로만 향했음 → 피드 포워드 신경망이라고 부름RNN의 구조 기존의 피드 포워드 신경망 방식이 아닌 은닉층의 활성화 함수를 통해 ..

딥러닝, 논문 리뷰 2024.12.27
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딥러닝, 논문리뷰, 자연어처리, Seq2Seq, 임베딩, 손실함수, llm, Attention, MSE, encoder, DeepLearning, deep learning, Deep Dive, nlp, ViT, 멀티모달, 퍼셉트론, 최적화, transformer, BCE,

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